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RAlChU: automating the visualisation of natural product biosynthesis

作者
Barbara R. Terlouw, Friederike Biermann, Sophie P. J. M. Vromans, Elham Zamani, Eric J. N. Helfrich, Marnix H. Medema
单位
Bioinformatics Group, Wageningen University; Institute for Molecular Bio Science, Goethe University Frankfurt; LOEWE Center for Translational Biodiversity Genomics (TBG); Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung
杂志
Journal of Cheminformatics(2024)
DOI
10.1186/s13321-024-00898-x
所属领域
合成生物学
关键词
AlkaloidBiosynthetic pathwaysNatural product chemistryNonribosomal peptide synthetasePolyketide synthaseRibosomally synthesised and posttranslationally modified peptideTerpeneVisualisation
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解决的核心问题

缺乏自动化高质量可视化天然产物生物合成途径的工具,手动绘制费时且易引入人为错误

研究策略

开发RAlChU软件,基于NRPS/PKS/trans-AT PKS等模块化系统的通用生物合成规则,结合PIKACHU化学信息库,自动执行化学反应并生成模块分辨率的‘意大利面图’和产物结构图

研究路线图

100%
研究问题
缺乏自动化高质量
天然产物途径可视化工具
策略
开发RAlChU软件,基于
生物合成规则+化学库
关键改造
自动化学反应引擎
模块级意大利面图生成
结果
5000个系统100%正确
绘制时间2.7~9.6秒
结论
首个自动化可视化工具
加速分析减少人为错误
Text is not SVG - cannot display

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核心内容

针对天然产物生物合成途径缺乏自动化高质量可视化工具、手动绘制费时且易出错的问题,研究开发了RAlChU软件包。该工具基于NRPS、PKS及trans-AT PKS等模块化系统的通用生物合成规则,并结合PIKACHU化学信息库,自动执行化学反应并生成模块分辨率的途径示意图和产物结构图。RAlChU支持PKS/NRPS杂交系统、RiPP、萜类等类型,涵盖34种常见后修饰反应,可集成antiSMASH输出或从零构建模块,并提供Python脚本接口及SVG/GIF输出。在5000个随机生成的系统中,绘图正确率达100%,可读性为97.66%;平均绘图时间分别为PKS簇2.73秒、NRPS簇9.62秒、杂交簇5.21秒。在MIBiG数据库测试无意外错误,对38个真实生物合成基因簇的验证显示结构预测与已知产物高度一致。RAlChU作为首个自动化高质量可视化工具,显著加速了生物合成模型的生成,提升了大规模基因组数据分析的效率与准确性。

创新点

首个能自动生成高质量天然产物生物合成途径可视化的软件包;支持PKS/NRPS/杂交系统、RiPP、萜类、生物碱及34种常见后修饰反应;可集成antiSMASH输出或从零构建模块架构;提供Python脚本接口和SVG/GIF输出

研究对象(14)

底盘细胞代谢通路基因蛋白功能说明
NRPS Adenylation (A) domain 催化 识别并激活氨基酸底物
NRPS Peptidyl carrier protein (PCP) 转运 通过硫酯键携带生长中的肽链
NRPS Condensation (C) domain 催化 催化肽键形成
NRPS Epimerization (E) domain 催化 催化L-氨基酸α-碳差向异构为D-型
PKS Acyltransferase (AT) domain 催化 选择并转移延伸单元
PKS Acyl carrier protein (ACP) 转运 通过硫酯键携带聚酮链
PKS Ketosynthase (KS) domain 催化 催化碳-碳键形成和脱羧缩合
PKS Ketoreductase (KR) domain 催化 催化β-酮还原,决定立体化学
PKS Dehydratase (DH) domain 催化 催化β-羟基脱水
PKS Enoylreductase (ER) domain 催化 催化烯酰还原
trans-AT PKS KS domain subtype 催化 根据44种KS亚型预测底物特异性
RiPP Precursor peptide 调控 作为核糖体合成的前体,经翻译后修饰形成成熟产物
Terpene Terpene cyclase 催化 催化寡异戊二烯前体环化形成萜类骨架
Alkaloid Amino acid starter 催化 作为生物碱生物合成的起始底物,经多步修饰生成产物

关键发现

  1. 在5000个随机生成的PKS/NRPS系统中,绘图正确率100%,可读性97.66%
  2. 平均绘图时间:PKS簇2.73秒,NRPS簇9.62秒,NRPS/PKS杂交簇5.21秒
  3. 支持281种NRPS底物、25种PKS起始底物、5种延伸底物和34种修饰反应
  4. 在MIBiG数据库上运行无意外错误,对38个真实BGC的验证显示结构预测与已知产物高度一致

研究结论

RAlChU是首个能自动化可视化天然产物生物合成途径的工具,显著加速生物合成模型的生成,提高大规模基因组数据分析的效率和准确性,并减少人为错误