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Enabling Technologies to Advance Microbial Isoprenoid Production

作者
Yun Chen, Yongjin J. Zhou, Verena Siewers, Jens Nielsen
单位
Systems and Synthetic Biology, Department of Chemical and Biological Engineering, Chalmers University of Technology
杂志
Advances in Biochemical Engineering/Biotechnology(2014)
DOI
10.1007/10_2014_284
所属领域
代谢工程
关键词
E. coliEnabling technologiesMetabolic engineeringS. cerevisiaeSesquiterpenesTerpenoids
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解决的核心问题

微生物生产异戊二烯类化合物面临效率低、商业化难的问题,需要开发高效细胞工厂。

研究策略

综述并总结多种使能技术,包括基因发现、DNA组装、途径模块化、空间优化、辅因子工程、计算与组学辅助、发酵过程设计等,强调设计-构建-测试循环。

研究路线图

研究问题:微生物生产异戊二烯类化合物效率低、商业化难
策略:综述使能技术,强调设计-构建-测试循环
关键技术:基因发现/组装、途径模块化、蛋白支架、区室化、动态调控、辅因子工程
多元模块途径工程:MEP/MVA途径优化,产量大幅提升
蛋白融合/支架    线粒体靶向    辅因子平衡    组学鉴定瓶颈
关键结果:青蒿酸25 g/L;amorphadiene 40 g/L;taxadiene提升1.5万倍;mevalonate提升77倍;柠檬烯MIC提升700倍
结论:多种使能技术组合显著推进异戊二烯生产,仍需进一步发展以实现商业化
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核心内容

该文系统综述了推动微生物异戊二烯类化合物生产的多种使能技术,涵盖基因发掘、DNA组装、途径模块化、空间优化、辅因子工程、计算与组学辅助以及发酵过程设计等,强调设计-构建-测试循环在细胞工厂开发中的核心作用。作者整合了合成生物学工具,如多元模块途径工程、蛋白融合与支架、线粒体靶向区室化、动态调控启动子及计算模型指导等策略。关键结果包括:酵母中工程菌产青蒿酸达25 g/L,大肠杆菌两相发酵产amorphadiene达27 g/L,酵母中达40 g/L;模块化途径工程使taxadiene产量达1 g/L,较对照提高约15000倍;蛋白支架使mevalonate产量提高77倍,线粒体靶向使valencene和amorphadiene分别提高8倍和20倍;辅因子工程使amorphadiene提高50%,靶向蛋白质组学鉴定瓶颈酶后产量再增3倍。异戊二烯最终达到60 g/L,产率2 g/L/h。这些结果表明,多种使能技术的组合可显著提升微生物异戊二烯生产效率,但距离商业化广泛应用仍需进一步优化与集成。

创新点

系统总结了代谢工程和合成生物学中的最新工具和方法,如多元模块途径工程、蛋白融合与支架、线粒体靶向区室化、动态调控启动子、计算模型指导等。

研究对象(23)

底盘细胞代谢通路基因蛋白功能说明
Escherichia coli MEP pathway dxs 1-deoxy-D-xylulose-5-phosphate synthase 催化 MEP途径模块优化中的关键酶
Escherichia coli MEP pathway ispD 2-C-methyl-D-erythritol-4-phosphate cytidylyltransferase 催化 MEP途径模块优化中的关键酶
Escherichia coli MEP pathway ispF 2-C-methyl-D-erythritol-2,4-cyclodiphosphate synthase 催化 MEP途径模块优化中的关键酶
Escherichia coli MEP pathway idi isopentenyl diphosphate isomerase 催化 MEP途径模块优化中的关键酶
Escherichia coli MVA pathway tHMG1 HMG-CoA reductase 催化 异源表达酵母MVA途径,NADH依赖型变体提高amorphadiene产量50%
Saccharomyces cerevisiae MVA pathway tHMG1 HMG-CoA reductase 催化 截短形式过表达,增强前体供应
Saccharomyces cerevisiae MVA pathway ERG20 farnesyl diphosphate synthase 催化 FPP合酶,过表达增加FPP供应
Saccharomyces cerevisiae sterol biosynthesis ERG9 squalene synthase 催化 下调以减少FPP向甾醇的分流
Saccharomyces cerevisiae MVA pathway UPC2-1 Upc2p transcription factor 调控 突变体,上调MVA途径基因表达
Saccharomyces cerevisiae acetyl-CoA metabolism ADH2 alcohol dehydrogenase 2 催化 过表达以增加乙酰-CoA供应
Saccharomyces cerevisiae acetyl-CoA metabolism ALD6 aldehyde dehydrogenase 6 催化 过表达以增加乙酰-CoA供应
Saccharomyces cerevisiae acetyl-CoA metabolism ACS acetyl-CoA synthetase 催化 来自鼠伤寒沙门氏菌的变体,提高乙酰-CoA水平
Saccharomyces cerevisiae glutamate metabolism GDH1 NADPH-dependent glutamate dehydrogenase 催化 删除以增加NADPH可用性
Saccharomyces cerevisiae glutamate metabolism GDH2 NAD+-dependent glutamate dehydrogenase 催化 过表达以改善辅因子平衡,提高cubebol产量85%
Saccharomyces cerevisiae artemisinic acid biosynthesis CYP71AV1 cytochrome P450 monooxygenase 催化 来自植物,与酵母工程结合产青蒿酸25 g/L
Escherichia coli artemisinin precursor biosynthesis P450BM3 催化 来自Bacillus megaterium,底物杂泛性,用于催化环氧化
Saccharomyces cerevisiae diterpene biosynthesis SmCPS labdadienyl/copalyl diphosphate synthase 催化 与SmKSL融合提高miltiradiene产量
Saccharomyces cerevisiae diterpene biosynthesis SmKSL kaurene synthase-like 催化 与SmCPS融合提高miltiradiene产量
Saccharomyces cerevisiae sesquiterpene biosynthesis patchoulol synthase 催化 与FPP合酶融合,patchoulol产量提高约2倍
Saccharomyces cerevisiae acetyl-CoA metabolism CIT2 peroxisomal citrate synthase 催化 删除以消除乙酰-CoA消耗
Saccharomyces cerevisiae acetyl-CoA metabolism MLS1 cytosolic malate synthase 催化 删除以消除乙酰-CoA消耗
Escherichia coli MVA pathway MK mevalonate kinase 催化 靶向蛋白质组学鉴定为瓶颈,调节后amorphadiene提高3倍
Escherichia coli MVA pathway PMK phosphomevalonate kinase 催化 靶向蛋白质组学鉴定为瓶颈

关键发现

  1. 在酵母中工程化菌株产青蒿酸达25 g/L
  2. 在E. coli中两相发酵产amorphadiene达27 g/L,酵母中达40 g/L
  3. 模块化途径工程使taxadiene产量达1 g/L,比对照提高约15000倍
  4. 蛋白支架使mevalonate产量提高77倍
  5. RNA支架使氢产量提高约50倍
  6. 线粒体靶向使valencene和amorphadiene产量分别提高8倍和20倍
  7. 删除GDH1和过表达GDH2使cubebol提高85%
  8. 辅因子工程使amorphadiene产量提高50%
  9. 靶向蛋白质组学鉴定MK和PMK为瓶颈,调节后amorphadiene提高3倍
  10. 双相提取发酵中柠檬烯的MIC提高约700倍
  11. 异戊二烯生产达到60 g/L,产率2 g/L/h,得率11%。

研究结论

通过组合多种使能技术,微生物异戊二烯生产取得了显著进展,但仍有待进一步发展以实现商业化的广泛应用。

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